DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。
1. 访问入口
网页端：直接访问 [DeepSeek官网](https://www.deepseek.com)，点击“开始对话”使用智能助手（如 DeepSeek-R1）。
API 开发者：注册账号后，在控制台获取 API Key，参考[文档](https://platform.deepseek.com/docs)集成到代码中。
移动端：部分产品支持 App（如有），可在应用商店搜索下载，名字就是DeepSeek。
2、 基础操作
提问方式：在输入框直接描述需求，例如：
- 知识类：“解释光合作用的过程”
- 工具类：“用Python写一个邮件发送脚本”
- 创意类：“生成一篇关于AI未来的短篇科幻故事”
- 多轮对话：可基于上下文追问，如“优化这段代码”或“用表格重新总结”。
3 、核心场景与技巧
高效问答
明确需求：避免模糊提问，尽量包含：
背景：（如“我在开发一个电商网站”）
具体要求：（如“需要一段用户登录的JavaScript代码”）
限制条件：（如“兼容IE11”）
示例：
- ❌ 低效提问：“帮我写代码”
- ✅ 高效提问：“用React写一个购物车组件，要求支持数量增减和实时总价计算”
数据处理与分析
上传文件：支持 CSV/Excel 等格式（部分版本需付费）：
指令示例：“分析这份销售数据，按月份统计销售额趋势，并生成折线图”
数据清洗：可请求处理缺失值、重复项或格式转换。
代码开发
生成代码：描述功能+语言+框架，如：“用Python的Pandas库合并两个CSV文件，按ID字段关联”。
调试代码：粘贴报错信息及代码，问：“这段代码为何报错‘IndexError’？如何修复？”
代码解释：请求逐行注释，例如：“请为以下代码添加中文注释”。
内容创作
结构化生成：分步骤获取内容，例如：
1. “生成一份‘智能家居市场分析’的报告大纲”
2. “展开第三章‘竞争格局’部分”
4、使用技巧
在对话前设定角色或规则，可以极大程度提高输出的品质，例如：“你是一名经验丰富的产品经理，请分析以下用户需求文档并提出改进建议。”
分步拆解复杂任务
任务：“开发一个TODO List应用”
可拆解为：1. 技术选型（前端框架+后端语言）、2. 数据库设计、3. 生成核心功能代码 、4. 测试用例编写
若输出不符合预期，可通过以下方式调整：
补充约束：“请改用递归实现”
纠正错误：“第二步的结论与数据不符，重新计算”，这里提醒一下，人工智能很厉害，但是要记得核实结果，如果用DeepSeek写完论文直接发给导师可能就悲剧了。
在DeepSeek的使用模式有三种，分别如下：
1. 如何开始使用DeepSeek？
两种方式任你选：
- 网页版：直接访问 http://chat.deepseek.com[1]
- 手机App：各大应用商店搜索”DeepSeek”
小贴士：第一次使用建议从网页版开始，功能更全面。
2. 两个核心模型，请分清使用场景
- V3模型（默认模式）
- 特点：反应快、知识丰富
- 适合：日常对话、知识问答
- R1模型（深度思考模式）
- 特点：逻辑强、分析深入
- 适合：复杂问题分析、创意写作
